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2026年，产业投资步入深水阶段，资本、技术与产业之间加速交融，过往的投资逻辑已不再适用，新的共识正逐步形成。2026产业未来大会聚焦新周期中的机遇，共同探讨产业未来与“中国之光”的崛起。9月9日至10日，由36氪主办的2026产业未来大会在北京亦庄举行，主题为“深水之上，共振新生”。来自国资平台、产业投资基金、企业CVC、创新企业及专家学者齐聚一堂，聚焦量子科技等未来产业的商业化进程。大会深入探讨了当前前沿技术与产业视角，集中展示了超导、光量子、离子阱等技术路线的突破，并分享了大量具体产业场景、产业体系构建及异构计算的前景，共同探讨科技产业投资的未来方向。
以下对话经36氪整理编辑：
演讲者：伊辛智能 CEO 肖晔 博士
肖晔：尊敬的各位朋友、各位同行，大家好！我们是亦庄一家专注于伊辛机制造的公司。我们知道，加法器专门用于加法运算，乘法器专门用于乘法运算。伊辛机则是专门用于求解伊辛模型的机器，伊辛机在求解伊辛模型后，可用于解决大规模组合优化问题，充当一个专用算子。组合优化问题实际上是许多领域的共性难题，例如药物研发、金融、电路设计等领域都包含大量此类问题。而这类问题，传统计算机通常难以求解，因为它们往往属于NP-hard问题。
举一个非常简单的例子——旅行商问题。如果各位经常出差，生活中可能也会遇到类似问题。这个问题是如何走遍所有目标城市，使里程或时间最少。如果只走几个城市，可能性可能是先从A到B再到C，或者先从A到C再到B。对于6个城市，只有60种可能性，求解起来相对容易。但一旦城市数量超过20个，可能性就会超过太平洋的水滴数量。当城市数达到60个时，这个问题的组合可能性将超过宇宙中可观测的原子总数。目前，传统计算机没有既高效又精确的方法来解决这类组合爆炸的优化问题。
既然传统计算机无法解决，大家自然将目光转向新型计算范式。而伊辛机就是这样一种新型计算范式。伊辛机本质上是一套符合伊辛模型的物理系统，只要满足这三个规律，它就是一套伊辛物理系统。如果能够操控这套系统，就可以用它进行计算，也就是说，伊辛机本质上是基于模拟计算的思想。
当然，构建伊辛物理系统可以采用不同的技术手段：你可以用超导量子方法构建伊辛系统，也可以用纯光方法，或者像我们一样采用光电方法。构建出伊辛系统后，就可以用它进行计算。这个思路也非常清晰，因为每套物理系统都遵循特定的物理规律，可以用来解决特定的数学问题。
我们举一个非常简单的例子：小球自由落体满足二次定律，因此我们可以设计实验来求解一个二次问题。例如，用秒表计时1秒，同时用尺子测量小球在1秒内自由落体的距离。通过尺子测量的数值，实际上对应的是1/2G x 1²的计算结果。同样，我们可以利用这套物理系统，通过物理实验的方式得到1/2G x N²的计算结果。这里没有任何逻辑运算，完全通过物理实验，直接从实验结果中获得数学公式的答案。
以此类推，自由落体系统满足二次规律，因此可以求解二次问题。而伊辛系统满足伊辛规律，因此可以求解伊辛模型。当然，求解伊辛模型有很多好处，我们可以将之前提到的TSP这类NP-hard问题转化为伊辛模型，从而利用物理系统加速运算。正是由于这种特性，伊辛机在求解大规模优化问题时具有得天独厚的优势。
正因为如此，世界上许多科技强国，包括美国、加拿大、欧盟、日本，都提出了针对伊辛机的大量扶持计划。美洲有一家公司叫D-Wave，他们做超导伊辛机，已经在纳斯达克上市，目前市值接近80亿美元。
但是，国外的伊辛机，无论是平台还是产品，通常对中国尤其是大陆地区禁用。因此，我们这边希望开展国产伊辛机的技术路线。此前，世界上只有纯光伊辛机和超导伊辛机。我们公司是从中国科学院半导体研究所全国重点实验室项目落地而来的，我们的研发团队在过去10年间进行了底层科学原理攻关，发表了大量论文，其中《Nature》子刊也发表了多篇。
在这些研究的基础上，我们成功提出了一种新的伊辛机技术路线，即光电伊辛机。我们的光电伊辛机基本架构构建了一个光电闭环反馈链路，可以将实际工业问题转化为伊辛模型——伊辛模型就是伊辛机能理解的语言。然后通过FPGA写入我们的物理系统，让物理系统自然演化。
右边的动图展示了伊辛机的实际过程。最下面的图是能量演化过程，我们的物理系统大约花费10到100毫秒，从高能量态演化到能量基态。此时，可以提取光电系统中的光脉冲读数，作为问题的解——这通常是质量非常高的解。
我们的项目之前还获得了许多荣誉和项目资助，例如2022年获得了科技部全国颠覆性创新大赛的最高奖项。过去几年间，陆续获得了许多国家项目的资助。
2024年，在亦庄管委会的指导下，我们从半导体研究所成功落地，成立了这家公司，相关的专利也已经购买过来。
因为我们2024年才成立这家公司，目前我们产品研发出了许多第一代产品。例如，最左边的大机柜是我们面向工业级开发的，能够实现4000多个自旋的全连接。中间那台小的是我们的科研一体机，面向高校和科研院所开发。
我们的云平台目前也已经上线，云平台上的SDK和API已经开发完毕，可以让用户顺畅地使用我们的伊辛机。
在伊辛机研发过程中，我们发现，大家都知道AI领域有一个Scaling law，其实伊辛机也有自己的Scaling law。随着伊辛机自旋规模的增大，它相较于传统计算在计算时间和计算质量上的比较优势都会显著提升。因为伊辛机并不是从算法上克服复杂度，大家可以看到，在1万个自旋节点下，它可以比传统计算机提升2到4个数量级的算力，而且求解质量会越来越好。
目前，我们已经能够做到4000多个自旋，这已经在客户的机房线下部署。今年年底，我们将推出1万个自旋的产品。而且我们产品最大的特点是，机器单次稳定运行的时间可以达到1.5小时。在这段时间内，客户可以连续上传大规模优化问题，并在百毫秒量级内获得答案。运行1.5小时后，我们会自动调试系统参数，大约调试2到3分钟，又可以继续计算1.5小时。这是我们产品目前比较大的优势，非常稳定。功耗也只有1600瓦。
我们公司加入了北京量电融合产业创新中心有限公司，这也是亦庄用于应用探索的平台。我们希望在这个平台上推动相关行业的发展。
为了让大家更方便地使用伊辛机，我们还开发了一些Agent产品。可以通过自然语言输入业务场景，让Agent帮助建模，从而更便捷地调用伊辛机。云平台上线后，我们最近举办了一场比赛，依托中国光学工程与学会。目前，参赛队伍使用我们的平台已经完成了百万次API调用。说实话，看到这么多队伍和团队使用我们的伊辛机和研发的产品，我们团队感到非常欣慰。
分享一些参赛队伍的标杆案例。例如，比赛第一名是中国移动和量观知元联合的团队。他们通过使用云平台的伊辛机，解决了交通灯控制问题。他们还进行了实地实验，结果表明，他们可以将非高峰车流量通行量提升5%以上。这项工作还被人民日报报道了。
第二个案例是，我们的一台机器已经在一家银行内网持续运行了半年多。银行用我们的机器计算了大量优化问题。其中一个问题与现在非常火的Agent结合，他们用伊辛机优化Skill的选择。这项工作也投稿了一些文章，文章的阅读量非常惊人，达到了1万次以上。
除了这些客户案例，我们公司本身也在许多领域进行了应用探索，包括物流、能源、药物研发。实际上，在很多场景中，我们发现相较于传统计算机的优势已经有所体现。例如，在港口使用我们的伊辛机，可以使某个场景的运营成本下降5%。这一点对我们来说非常振奋，因为我们的机器成本相对不高，这5%的成本已经达到了三年硬件回本的门槛。因为任何一种新型计算范式的推广，最终都需要实现客户侧的投入产出比大于1。而目前如果只考虑我们的成本，仅这一个场景就已经基本持平。如果我们在港口领域找到第二、第三个场景，我们相信可以率先展开商业化推广。
关于我们未来的发展规划，实际上伊辛机和GPU一样，本质上都是算子。GPU从图像显示到挖矿，再到如今支撑AI的飞速发展，从第一性原理出发，它算矩阵比CPU快1到2个数量级。而今天，伊辛机在某些复杂场景中已经被验证，较GPU也有算力上的提升。因此，我们觉得在可预见的未来，完全可以成为异构计算系统的一部分。
如果我们希望伊辛机未来能够与CPU、GPU、NPU、TPU和通用量子计算机协同工作，在此之前，我们需要打造生态。也就是说，在这一两年内，我们要打造一些标杆案例，通过这些案例吸引更多人加入，共同建立生态。这就是我们大致的规划。
最后，我们公司有一个宣传视频，相当于对之前内容的总结。（播放视频）
本次报告到此结束。我们公司的万级自旋机器目前已经内测使用。各位如果有合适的场景，欢迎联系我们。
谢谢大家！